InfoHound：一款针对域名安全的强大OSINT工具-益强资讯优选

关于InfoHound

InfoHound是针对一款针对域名安全的强大OSINT工具，在该工具的域名帮助下，广大研究人员只需要提供一个Web域名，安全InfoHound就可以返回大量跟目标域名相关的强大数据。

在网络侦查阶段，工具攻击者会搜索有关其目标的针对任何信息，以创建一个档案，域名而这种档案可以帮助他确定进入目标组织的安全可能方式。InfoHound使用了公开资源情报（OSINT）技术来对目标域名执行被动分析，强大且整个过程中不需要与目标进行直接交互，工具即可提取给定域名的针对大量有价值数据。

该工具支持检索域名邮箱、域名相关人员信息、安全文件、强大子域名、工具用户名和URL地址，并且之后还会对这些提取到的信息执行后续详尽分析，以尝试提取出更多有价值的信息。

工具架构

工具安装

广大研究人员可以使用下列命令将该项目源码克隆至本地：

复制git clone https://github.com/xampla/InfoHound.git1.

然后切换到项目目录中，重命名项目的企商汇配置文件：

复制cd InfoHound/infohound mv infohound_config.sample.py infohound_config.py1.2.3.

然后启动docker-compose即可：

复制cd .. docker-compose up -d1.2.3.

现在，我们就可以在浏览器中访问下列地址来使用InfoHound了：

复制http://localhost:8000/infohound/1.

需要注意的是，你必须要先在infohound_config.py文件中添加所需的API密钥。

工具默认模块

InfoHound提供了两种不同类型的操作模块，一个负责检索数据，另一个则负责对检索数据进行深入分析以提取更多相关的信息。

检索模块

模块名称

模块描述

Get Whois Info

查询相关的Whois信息

Get DNS Records

查询DNS记录

Get Subdomains

使用Alienvault OTX API、CRT.sh和HackerTarget作为数据源来搜索缓存的子域名

Get Subdomains From URLs

检查所有的URL以发现新的子域名

Get URLs

搜索Wayback缓存的所有URL，并将其存储到数据库中，之后可以有助于发现其他类似文件或子域名之类的数据条目

Get Files from URLs

循环搜索数据库表中的URL以查找文件，并将其存储到文件数据库中已备后续分析，支持的文件类型包括：doc, docx, ppt, pptx, pps, ppsx, xls, xlsx, odt, ods, odg, odp, sxw, sxc, sxi, pdf, wpd, svg, indd, rdp, ica, zip, rar

Find Email

向Google和Bing发送查询请求以查找邮箱/邮件

Find People from Emails

找到邮箱/邮件之后，该模块可以发现其背后的真实用户，并查找其用户名

Find Emails From URLs

从URL路径检索所有的网站模板邮箱/邮件

Execute Dorks

执行Dork

Find Emails From Dorks

从Dork执行尝试检索邮箱/邮件

分析模块

模块名称

模块描述

Check Subdomains Take-Over

检查子域名是否可以被接管

Check If Domain Can Be Spoofed

检查目标域名是否可以执行域名欺骗，以实现用户伪装

Get Profiles From Usernames

从社交网络或在线服务根据用户名获取用户资料

Download All Files

将文件数据库中存储的文件下载到"download_files" 文件夹中

Get Metadata

从下载的文件中提取出所有的元数据，并存储到数据库中

Get Emails From Metadata

由于某些元数据可能包含邮箱/邮件信息，该模块可以从所有元数据中检索邮箱/邮件信息，并将其存储到数据库中

Get Emails From Files Content

从下载的文件中检索所有的邮件内容

Find Registered Services using Emails

检查之前发现的邮箱是否注册过下列在线服务：Twitter, Adobe, Facebook, Imgur, Mewe, Parler, Rumble, Snapchat, Wordpress, Duolingo

Check Breach

检查目标邮箱是否在某次数据泄露事件中发生过泄漏

自定义模块

InfoHound还允许我们创建自定义模块，我们只需要将脚本添加到infohoudn/tool/custom_modules中即可。在下面的例子中，我们添加了一个自定义模块，该模块使用Holehe工具来检查之前搜索到的邮箱是否曾在Twitter、Instagram、Imgur等120多个网站上注册过：

复制# Import the packages you need import trio import httpx import requests from holehe import core # Import the Django models you will work with from infohound.models import Emails MODULE_ID = "findRegisteredSitesHoleheCustomTask" # Set a module ID MODULE_NAME = "Find sites with Holehe" # Set a module name MODULE_DESCRIPTION = "Using Holehe tool, this task will find where an email has been used to create an account. Holehe checks more than 120 sites." # Set a description MODULE_TYPE = "Analysis" # Set the type: Analysis or Retrieve # This function is the only function it will be called by InfoHound # Change its content and create other the functions if needed def custom_task(domain_id): trio.run(findRegisteredSitesHolehe, domain_id) async def findRegisteredSitesHolehe(domain_id): queryset = Emails.objects.filter(domain_id=domain_id) for entry in queryset.iterator(): out = [] email = entry.email modules = core.import_submodules("holehe.modules") websites = core.get_functions(modules) client = httpx.AsyncClient() for website in websites: await core.launch_module(website, email, client, out) print(out) await client.aclose() services = [] for item in out: if item["exists"]: services.append(item["name"]) entry.registered_services = services entry.save()1.2.3.4.5.6.7.8.9.10.11.12.13.14.15.16.17.18.19.20.21.22.23.24.25.26.27.28.29.30.31.32.33.34.35.36.37.38.39.40.41.42.43.44.45.46.47.48.49.50.51.52.53.54.55.56.57.58.59.60.61.62.63.64.65.66.67.68.69.70.71.72.73.74.75.76.77.78.79.80.81.82.83.84.85.