小伙伴们！解放今天我们来聊聊 Python 中的人类一个强大库——SQLModel。这货不是生产普通的 ORM（对象关系映射）库，它是解放基于 Pydantic 的，这意味着你可以用 Python 类来定义你的人类数据库模型，并且这些类会自动映射到数据库表。生产听起来是解放不是很酷？那就让我们开始吧！
SQLModel 是人类什么？
SQLModel 是一个现代的 ORM 库，它让你可以用 Python 类来定义数据库模型，生产并且自动生成 SQL 代码。解放它结合了 Pydantic 的企商汇人类类型检查和 SQLAlchemy 的数据库操作能力，让你的生产代码既简洁又安全。
为什么选择 SQLModel？解放
类型安全：利用 Python 类型注解，减少运行时错误。人类简洁性：用 Python 类定义模型，生产自动生成 SQL 语句。灵活性：支持多种数据库，易于集成和扩展。安装 SQLModel
要开始使用 SQLModel，首先需要安装它。打开你的终端，运行以下命令：
复制pip install sqlmodel1.定义模型
定义一个模型就像定义一个 Python 类一样简单。我们来定义一个 User 模型，包含 id, username 和 email 字段。
复制from sqlmodel import SQLModel, Field, String, Integer class User(SQLModel, table=True): id: int = Field(default=None, primary_key=True) username: String = Field(...) email: String = Field(...)1.2.3.4.5.6.这里，Field 函数用于定义字段的额外属性，比如是云服务器否为主键。
创建数据库引擎
接下来，我们需要创建一个数据库引擎。SQLModel 支持多种数据库，这里我们以 SQLite 为例。
复制from sqlalchemy import create_engine engine = create_engine("sqlite:///./test.db") SQLModel.metadata.create_all(engine)1.2.3.4.增删查改操作
插入数据我们来插入一个新用户。
复制from sqlmodel import Session def create_user(username: str, email: str): session = Session(engine) new_user = User(username=username, email=email) session.add(new_user) session.commit() session.refresh(new_user) return new_user1.2.3.4.5.6.7.8.9. 查询数据查询操作也很直观。
复制def get_users(): session = Session(engine) users = session.query(User).all() return users def get_user_by_id(user_id: int): session = Session(engine) user = session.query(User).filter(User.id == user_id).first() return user1.2.3.4.5.6.7.8.9. 更新数据更新操作同样简单。
复制def update_user_email(user_id: int, new_email: str): session = Session(engine) user = session.query(User).filter(User.id == user_id).first() if user: user.email = new_email session.commit() return user return None1.2.3.4.5.6.7.8. 删除数据删除操作也是必不可少的。
复制def delete_user(user_id: int): session = Session(engine) user = session.query(User).filter(User.id == user_id).first() if user: session.delete(user) session.commit() return True return False1.2.3.4.5.6.7.8.以上就是 SQLModel 的基本介绍和一些增删查改操作的示例。希望这能帮助你更好地理解和使用 SQLModel。如果你想要更深入地了解 SQLModel，记得查看它的官方文档和 GitHub 仓库哦！
