浅谈一下 MyBatis 批量插入的三种方法！-益强资讯优选

批量插入功能是浅谈我们日常工作中比较常见的业务功能之一，今天咱们来一个 MyBatis 批量插入的批量汇总篇，同时对 3 种实现方法做一个性能测试，插入以及相应的浅谈原理分析。

先来简单说一下 3 种批量插入功能分别是批量：

循环单次插入；MP 批量插入功能；原生批量插入功能。

准备工作

开始之前我们先来创建数据库和测试数据，插入执行的浅谈 SQL 脚本如下：

复制-- ------------------------------ 创建数据库-- ----------------------------SET NAMES utf8mb4;SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 0;DROP DATABASE IF EXISTS `testdb`;CREATE DATABASE `testdb`;USE `testdb`;-- ------------------------------ 创建 user 表-- ----------------------------DROP TABLE IF EXISTS `user`;CREATE TABLE `user` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_bin NULL DEFAULT NULL, `password` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_bin NULL DEFAULT NULL, `createtime` datetime NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP, PRIMARY KEY (`id`)

USING BTREE

) ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT = 6 CHARACTER SET = utf8mb4 COLLATE = utf8mb4_bin ROW_FORMAT = Dynamic;-- ------------------------------ 添加测试数据-- ----------------------------INSERT INTO `user` VALUES (1, 赵云, 123456, 2021-09-10 18:11:16);INSERT INTO `user` VALUES (2, 张飞, 123456, 2021-09-10 18:11:28);INSERT INTO `user` VALUES (3, 关羽, 123456, 2021-09-10 18:11:34);INSERT INTO `user` VALUES (4, 刘备, 123456, 2021-09-10 18:11:41);INSERT INTO `user` VALUES (5, 曹操, 123456, 2021-09-10 18:12:02);SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 1;1.2.3.4.5.6.7.8.9.10.11.12.13.14.15.16.17.18.19.20.21.22.23.24.25.26.27.28.29.30.31.

数据库的最终效果如下：

1.循环单次插入

接下来我们将使用 Spring Boot 项目，批量插入 10W 条数据来分别测试各个方法的批量执行时间。

循环单次插入的插入（测试）核心代码如下：

复制import com.example.demo.model.User;import com.example.demo.service.impl.UserServiceImpl;import org.junit.jupiter.api.Test;import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;

@SpringBootTest

class UserControllerTest { //

最大循环次数

private static final int MAXCOUNT = 100000;

@Autowired

private UserServiceImpl userService; /** * 循环单次插入 */

@Test

void save() { long stime = System.currentTimeMillis(); //

统计开始时间

for (int i = 0; i < MAXCOUNT; i++) { User user = new User(); user.setName("test:" + i); user.setPassword("123456"); userService.save(user); } long etime = System.currentTimeMillis(); //

统计结束时间

System.out.println("执行时间：" + (etime - stime)); }}1.2.3.4.5.6.7.8.9.10.11.12.13.14.15.16.17.18.19.20.21.22.23.24.25.26.27.28.29.30.31.

运行以上程序，花费了 88574 毫秒，浅谈如下图所示：

2.MP 批量插入

MP 批量插入功能核心实现类有三个：UserController（控制器）、批量UserServiceImpl（业务逻辑实现类）、插入UserMapper（数据库映射类），浅谈它们的批量调用流程如下:

注意此方法实现需要先添加 MP 框架，打开 pom.xml 文件添加如下内容：

复制<dependency> <groupId>com.baomidou</groupId> <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId> <version>mybatis-plus-latest-version</version></dependency>1.2.3.4.5.

注意：mybatis-plus-latest-version 表示 MP 框架的插入最新版本号，可访问 https://mvnrepository.com/artifact/com.baomidou/mybatis-plus-boot-starter 查询最新版本号，但在使用的时候记得一定要将上面的 “mybatis-plus-latest-version”替换成换成具体的版本号，如 3.4.3 才能正常的引入框架。

更多 MP 框架的源码下载介绍请移步它的官网：https://baomidou.com/guide/

① 控制器实现复制import com.example.demo.model.User;import com.example.demo.service.impl.UserServiceImpl;import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;import java.util.ArrayList;import java.util.List;

@RestController

@RequestMapping("/u")public class UserController {

@Autowired

private UserServiceImpl userService; /** * 批量插入（自定义） */ @RequestMapping("/mysavebatch") public boolean mySaveBatch(){ List<User> list = new ArrayList<>(); //

待添加（用户）数据

for (int i = 0; i < 1000; i++) { User user = new User(); user.setName("test:"+i); user.setPassword("123456"); list.add(user); } return userService.saveBatchCustom(list); }}1.2.3.4.5.6.7.8.9.10.11.12.13.14.15.16.17.18.19.20.21.22.23.24.25.26.27.28.29.30.31.32. ② 业务逻辑层实现复制import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;import com.example.demo.mapper.UserMapper;import com.example.demo.model.User;import com.example.demo.service.UserService;import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;import org.springframework.stereotype.Service;import java.util.List;

@Service

public class UserServiceImpl extends ServiceImpl<UserMapper,User> implements UserService {

@Autowired

private UserMapper userMapper; public boolean saveBatchCustom(List<User> list){ return userMapper.saveBatchCustom(list); }}1.2.3.4.5.6.7.8.9.10.11.12.13.14.15.16.17.18.19. ③ 数据持久层实现复制import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;import com.example.demo.model.User;import org.apache.ibatis.annotations.Mapper;import java.util.List;

@Mapper

public interface UserMapper extends BaseMapper<User>{ boolean saveBatchCustom(List<User> list);}1.2.3.4.5.6.7.8.9.10.11.

经过以上代码实现，我们就可以使用 MP 来实现数据的批量插入功能了，但本篇除了具体的实现代码之外，我们还要知道每种方法的执行效率，所以接下来我们来编写 MP 的测试代码。

MP 性能测试

@SpringBootTest

class UserControllerTest { //

最大循环次数

private static final int MAXCOUNT = 100000;

@Autowired

private UserServiceImpl userService; /** * MP 批量插入 */

@Test

void saveBatch() { long stime = System.currentTimeMillis(); //

统计开始时间

List<User> list = new ArrayList<>(); for (int i = 0; i < MAXCOUNT; i++) { User user = new User(); user.setName("test:" + i); user.setPassword("123456"); list.add(user); } //

MP 批量插入

userService.saveBatch(list); long etime = System.currentTimeMillis(); //

统计结束时间

System.out.println("执行时间：" + (etime - stime)); }}1.2.3.4.5.6.7.8.9.10.11.12.13.14.15.16.17.18.19.20.21.22.23.24.25.26.27.28.29.30.31.32.33.34.35.36.37.

以上程序的执行总共花费了 6088 毫秒，如下图所示：

从上述结果可知，使用 MP 的批量插入功能（插入数据 10W 条），它的性能比循环单次插入的性能提升了 14.5 倍。

MP 源码分析

从 MP 和循环单次插入的执行时间我们可以看出，使用 MP 并不是像有些朋友认为的那样，还是循环单次执行的，为了更清楚的说明此问题，我们查看了 MP 的源码。

MP 的核心实现代码是 saveBatch 方法，高防服务器此方法的源码如下：

我们继续跟进 saveBatch 的重载方法：

从上述源码可以看出，MP 是将要执行的数据分成 N 份，每份 1000 条，每满 1000 条就会执行一次批量插入，所以它的性能要比循环单次插入的性能高很多。

那为什么要分批执行，而不是一次执行？别着急，当我们看了第 3 种实现方法之后我们就明白了。

3.原生批量插入

原生批量插入方法是依靠 MyBatis 中的 foreach 标签，将数据拼接成一条原生的 insert 语句一次性执行的，核心实现代码如下。

① 业务逻辑层扩展

在 UserServiceImpl 添加 saveBatchByNative 方法，实现代码如下：

复制import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;import com.example.demo.mapper.UserMapper;import com.example.demo.model.User;import com.example.demo.service.UserService;import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;import org.springframework.stereotype.Service;import java.util.List;

@Service

public class UserServiceImpl extends ServiceImpl<UserMapper, User> implements UserService {

@Autowired

private UserMapper userMapper; public boolean saveBatchByNative(List<User> list) { return userMapper.saveBatchByNative(list); }}1.2.3.4.5.6.7.8.9.10.11.12.13.14.15.16.17.18.19.20.21. ② 数据持久层扩展

在 UserMapper 添加 saveBatchByNative 方法，实现代码如下：

复制import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;import com.example.demo.model.User;import org.apache.ibatis.annotations.Mapper;import java.util.List;

@Mapper

public interface UserMapper extends BaseMapper<User> { boolean saveBatchByNative(List<User> list);}1.2.3.4.5.6.7.8.9.10.11. ③ 添加 UserMapper.xml

创建 UserMapper.xml 文件，使用 foreach 标签拼接 SQL，具体实现代码如下：

复制<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd"><mapper namespace="com.example.demo.mapper.UserMapper"> <insert id="saveBatchByNative"> INSERT INTO `USER`(`NAME`,`PASSWORD`) VALUES <foreach collection="list" separator="," item="item"> (#{item.name},#{item.password}) </foreach> </insert></mapper>1.2.3.4.5.6.7.8.9.10.11.

经过以上步骤，我们原生的批量插入功能就实现的差不多了，接下来我们使用单元测试来查看一下此方法的执行效率。

原生批量插入性能测试

@SpringBootTest

class UserControllerTest { //

最大循环次数

private static final int MAXCOUNT = 100000;

@Autowired

private UserServiceImpl userService; /** * 原生自己拼接 SQL，服务器租用批量插入 */

@Test

void saveBatchByNative() { long stime = System.currentTimeMillis(); //

统计开始时间

List<User> list = new ArrayList<>(); for (int i = 0; i < MAXCOUNT; i++) { User user = new User(); user.setName("test:" + i); user.setPassword("123456"); list.add(user); } //

批量插入

userService.saveBatchByNative(list); long etime = System.currentTimeMillis(); //

统计结束时间

System.out.println("执行时间：" + (etime - stime)); }}1.2.3.4.5.6.7.8.9.10.11.12.13.14.15.16.17.18.19.20.21.22.23.24.25.26.27.28.29.30.31.32.33.34.35.36.37.

然而，当我们运行程序时却发生了以下情况：

纳尼？程序的执行竟然报错了。

缺点分析

从上述报错信息可以看出，当我们使用原生方法将 10W 条数据拼接成一个 SQL 执行时，由于拼接的 SQL 过大（4.56M）从而导致程序执行报错，因为默认情况下 MySQL 可以执行的最大 SQL（大小）为 4M，所以程序就报错了。

这就是原生批量插入方法的缺点，也是为什么 MP 需要分批执行的原因，就是为了防止程序在执行时，因为触发了数据库的最大执行 SQL 而导致程序执行报错。

解决方案

当然我们也可以通过设置 MySQL 的最大执行 SQL 来解决报错的问题，设置命令如下：

复制-- 设置最大执行 SQL 为 10Mset global max_allowed_packet=10*1024*1024;1.2.

如下图所示：

注意：以上命令需要在 MySQL 连接的客户端中执行。

但以上解决方案仍是治标不治本，因为我们无法预测程序中最大的执行 SQL 到底有多大，那么最普世的方法就是分配执行批量插入的方法了（也就是像 MP 实现的那样）。

当我们将 MySQL 的最大执行 SQL 设置为 10M 之后，运行以上单元测试代码，执行的结果如下：

总结

本文我们介绍了 MyBatis 批量插入的 3 种方法，其中循环单次插入的性能最低，也是最不可取的；使用 MyBatis 拼接原生 SQL 一次性插入的方法性能最高，但此方法可能会导致程序执行报错（触发了数据库最大执行 SQL 大小的限制），所以综合以上情况，可以考虑使用 MP 的批量插入功能。

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